多omics数据集成揭示了成年老鼠后代在哺乳期间通过母亲高脂肪饮食对性取决于海马的编程

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 代谢研究研究 代谢研究
• 发展生物学 发展生物学

背景情况:

• 早期的营养显著影响长期健康.
• 在发育过程中高脂肪 (HF) 饮食会导致代谢和认知缺陷.
• 海马对记忆和新陈代谢调节至关重要,但其由母体HF编程的研究不足.

研究的目的:

• 为了研究母乳养期间母乳高温饮食对后代生理学,新陈代谢和认知的影响.
• 通过多omics方法在海马体中识别早期的分子编程机制.
• 为了探索母体HF暴露后海马体的性别特异性变化.

主要方法:

• 在哺乳期,小鼠母被食控制或HF饮食.
• 评估后代的生理,代谢和认知参数 (巴恩斯迷宫测试).
• 在后代海马体上采用了多组组学策略 (转录组学,蛋白组学).

主要成果:

• 母亲HF诱导了男性后代的暂时体重增加和轻微的葡萄糖不耐受.
• 在6个月的男性和女性后代中观察到认知缺陷.
• 多omics分析揭示了海马体的性别特异的转录和蛋白质变化,主要影响线粒体和突触通路.

结论:

• 哺乳期母亲的HF饮食可以对成年后代的海马进行编程,从而导致认知障碍.
• 海马中的性别特异性分子通路是母性HF的目标,线粒体和突触是关键.
• 这些发现有助于理解认知障碍和神经退行性疾病中的性别依赖机制.