Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Effects of habituation to different light intensities on the head retraction response in earthworms (Dendrobaena veneta).

Journal of experimental psychology. Animal learning and cognition·2025
Same author

Dynamic Evolution of EEG Complexity in Schizophrenia Across Cognitive Tasks.

Entropy (Basel, Switzerland)·2025
Same author

FDI: A MATLAB tool for computing the fractal dimension index of sources reconstructed from EEG data.

Computers in biology and medicine·2024
Same author

Fractal dimension analysis of resting state functional networks in schizophrenia from EEG signals.

Frontiers in human neuroscience·2023
Same author

Spatio-Temporal Fractal Dimension Analysis from Resting State EEG Signals in Parkinson's Disease.

Entropy (Basel, Switzerland)·2023
Same author

Integration-segregation dynamics in functional networks of individuals diagnosed with schizophrenia.

The European journal of neuroscience·2023

相关实验视频

Updated: Jul 11, 2025

Statistical Modelling of Cortical Connectivity Using Non-invasive Electroencephalograms
08:51

Statistical Modelling of Cortical Connectivity Using Non-invasive Electroencephalograms

Published on: November 1, 2019

5.7K

使用基于任务的EEG检查精神分裂症中的神经连接:图形理论方法.

Sergio Iglesias-Parro1, María F Soriano2, Antonio J Ibáñez-Molina1

  • 1Department of Psychology, University of Jaén, 23071 Jaén, Spain.

Sensors (Basel, Switzerland)
|November 14, 2023
PubMed
概括

脑电图 (EEG) 研究显示,在精神分裂症 (SZ) 中,大脑网络连接性发生变化. 动态和静态EEG测量显示患者信息分离和网络状态减少,突出显示了EEG.

关键词:
这是一个EEGEEGEEGEEGEEGEEGEEG.图表尺寸 图表尺寸 图表尺寸 图表尺寸心灵的流浪,心灵的流浪.在任务上的任务上.精神分裂症是一种精神分裂症.

更多相关视频

Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy
12:09

Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy

Published on: August 5, 2014

18.1K
A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy
08:23

A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy

Published on: November 13, 2016

11.2K

相关实验视频

Last Updated: Jul 11, 2025

Statistical Modelling of Cortical Connectivity Using Non-invasive Electroencephalograms
08:51

Statistical Modelling of Cortical Connectivity Using Non-invasive Electroencephalograms

Published on: November 1, 2019

5.7K
Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy
12:09

Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy

Published on: August 5, 2014

18.1K
A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy
08:23

A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy

Published on: November 13, 2016

11.2K

科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 精神病学是一个精神病学.
  • 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

  • 精神分裂症 (SZ) 是一种复杂的精神障碍,具有深刻的社会影响.
  • 电脑电图 (EEG) 对于研究SZ的神经动态至关重要.
  • 之前的EEG研究表明SZ患者的神经同步和信息处理异常.

研究的目的:

  • 通过图形理论测量,评估SZ患者和健康对照人之间功能性大脑连接的差异.
  • 评估基于EEG数据的静态和动态功能连接指标.
  • 探索时间动态在理解SZ病理生理学方面的实用性.

主要方法:

  • 利用图形理论指标来量化EEG的静态和动态功能连接.
  • 在生态有效的任务中比较SZ患者和健康对照.
  • 分析了大脑网络中的分离,整合,中心性和弹性.

主要成果:

  • 静态分析显示SZ患者的信息分离受损,特别是在默认模式网络 (DMN) 中.
  • 动态分析显示SZ患者在大多数指标 (分离,整合,中心性,弹性) 中的值有所降低.
  • 与对照组相比,患者表现出较少的动态大脑网络状态.

结论:

  • 结合静态和动态EEG功能连接性指标,可以对SZ提供有价值的见解.
  • 研究结果表明,精神分裂症中大脑网络组织和动态的广泛变化.
  • 动态EEG分析提供了一个有前途的方法来表征SZ的神经异常.