物联网传感器网络用于在道路附近检测野生动物

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 环境科学 环境科学
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 野生动物监测对于了解动物行为和减轻人野生动物冲突至关重要.
• 现有的野生动物检测方法在范围和能源效率上可能受到限制.
• 不同环境中对实时野生动物数据的日益增长的需求需要创新的解决方案.

研究的目的:

• 开发和评估一个创新的物联网 (IoT) 传感器网络用于野生动物检测.
• 实施太阳能系统,以实现可持续和持续的野生动物监测.
• 评估拟议的传感器网络在道路附近检测野生动物的有效性.

主要方法:

• 设计了一个嵌入式系统,包括被动红外传感器和用于数据传输的远程 (LoRa) 模块.
• 在每个传感器节点中集成了一个太阳能电池板,用于收集能量,确保自主运行.
• 一个小规模的物联网传感器网络,由八个节点和一个网关部署在一条道路附近,数据通过热视觉摄像头验证.

主要成果:

• 实施的物联网传感器网络成功地在监控区域中检测到野生动物.
• 太阳能收集系统为传感器节点提供了可持续的电源.
• 通过LoRa模块传输数据使得在网关上有效收集检测事件.

结论:

• 开发的太阳能物联网传感器网络为野生动物检测提供了可行和可持续的解决方案.
• 这项技术可以显著提高野生动物监测研究和道路安全的努力.
• 嵌入式系统设计展示了可扩展和成本效益高的野生动物传感解决方案的潜力.