对于长期住院护理的人来说,行走突发检测:一个计算效率高的算法,用于背部下部的3轴加速计

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 老年学是一门学科.
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 准确测量现实世界行走活动对于评估运动能力,疾病进展和跌倒风险至关重要,特别是在运动障碍患者中.
• 长期住院护理的人群表现出复杂而往往病态的行走模式,挑战了用于活动检测的传统可穿戴传感器算法.

研究的目的:

• 开发和评估两种针对长期护理机构居民的新型散步发作检测算法.
• 将通用和个性化值算法的性能与专家注释和现有验证方法进行比较.

主要方法:

• 两种算法利用3轴加速度计 (佩戴在腰部) 的加速度大小的值,被设计用于分类步行与非步行活动.
• 算法性能通过将其分类与实时研究助理注释和先前在健康个体上验证的算法进行比较来验证.

主要成果:

• 通用和个性化的散步发作检测算法都显示了可接受的准确性 (分别为0.83和0.82).
• 个性化算法实现了最高的特异性 (0.84),表明它更适合提取步态特征.
• 开发的算法比以前的方法快了大约60%,这表明了实时应用的潜力.

结论:

• 开发的散步发作检测算法对于评估长期护理居民的活动是有效的.
• 由于其高特异性,个性化的算法显示出准确的步态特征提取的承诺.
• 这些算法的改进的处理速度支持它们适应实时移动监控和分析的适应性.