皮肤病学人工智能应用的全球研究的过去,现在和未来:一本书法分析分析
Guangxin Wang1, Xianguang Meng2, Fan Zhang1
1Shandong Innovation Center of Intelligent Diagnosis, Jinan Central Hospital, Shandong University, Jinan, Shandong, China.
Medicine
|November 14, 2023
概括
本文献分析揭示了皮肤病学研究人工智能 (AI) 的关键趋势. 未来的研究重点包括用于预测伤口进展的机器学习和用于皮肤疾病应用的远程皮肤病学中的AI集成.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 皮肤病学 皮肤病学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在皮肤病学中变得越来越重要,全球研究兴趣越来越大.
- 之前没有任何文献计量研究全面分析了皮肤病学研究趋势中的AI.
研究的目的:
- 进行皮肤病学AI应用的文献分析.
- 为了说明当前的研究景观,并确定未来的研究方向.
主要方法:
- 进行了对Web of Science核心集合数据库的系统搜索.
- 来自406篇符合条件的论文的图书统计元数据使用VOSviewer和CiteSpace.Space进行了分析和可视化.
- 关键词同时出现的分析确定了研究集群和出版趋势.
主要成果:
- 美国在出版 (166篇论文) 中领先,加利福尼亚大学系统和艾伦·C·哈尔作为主要机构和作者.
- 确定了九个不同的研究集群,集群2,3,7显示最近的出版年份.
- 关键的研究领域包括伤口进展预测,远程皮肤学中的AI和皮肤疾病的AI.
结论:
- 图书统计分析提供了关于皮肤病学AI演变和未来发展轨迹的见解.
- 目前和未来的研究很可能将集中在用于预测分析的机器学习,远程皮肤学集成以及在诊断和管理皮肤疾病中的更广泛的人工智能应用上.
