转移学习的应用,用于快速校准空间分辨率的扩散反射探针,以提取组织光学特性
bioRxiv : the preprint server for biology
|November 14, 2023
概括
人工神经网络 (ANN) 通过分散反射光谱 (DRS) 测量快速确定组织光学特性. 转移学习允许ANN使用最小的数据校准具有不同源探测器分离 (SDS) 的新光纤探测器.
科学领域:
- 生物医学光学 生物医学光学
- 照相医疗 (photomedicine) 是一种医学.
- 光学诊断仪器的使用.
背景情况:
- 精确的组织光学特性对于光动力学疗法等基于光的疗法至关重要.
- 空间分辨率扩散反射光谱 (DRS) 可以恢复这些特性,但需要精确的源探测器分离 (SDS) 确定和广泛的模拟.
- 目前用于校准不同SDS的DRS探头的方法耗时且复杂.
结论:
- 使用ANN和转移学习的数据驱动方法可以快速校准光纤DRS探头.
- 这种方法显著减少了对广泛的模拟和复杂的校准程序的需求.
- 仅仅三个校准光谱就足以使ANN适应具有不同SDS的新探头,加速光学属性提取.
