单细胞转录组和来自有或没有阿尔茨海默病的人的多尺度网络的公共资源

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 基因组学就是基因组学.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 高通量单细胞转录组学彻底改变了阿尔茨海默病 (AD) 研究.
• 整合多组数据 (遗传学,蛋白质学,临床) 为脑细胞亚群和分子网络提供了背景.
• 了解细胞特异性的分子变化对于破译AD病变的发病过程至关重要.

研究的目的:

• 在患有或没有AD的老年个体的上额头环中描述单核RNA测序 (snRNA-seq).
• 将转录组数据与全基因组序列和临床参数进行整合.
• 识别与AD相关的新细胞亚群和分子网络.

主要方法:

• 单核RNA测序 (snRNA-seq) 在101名已具特征的老年人皮质组织上.
• 全基因组测序. 全基因组测序.
• 分析周围血液学参数和横肠免疫球蛋白IgG4的产生.

主要成果:

• 鉴定了常见的AD风险变体和在寡细胞中CR1表达之间的联系.
• 观察到一种与AD相关的CD83 (((+) 微质亚型,具有独特的分子网络.
• 在一个独立的前性对老龄化和痴呆症队列研究中重复的发现.
• 关联的微质子类型与免疫球蛋白IgG4在横横结肠中的生产.

结论:

• 多组织分子概况分析将大脑转录组学置于语境中,并揭示了新的AD生物学.
• 常见的AD风险变异会影响寡细胞基因表达.
• 一种独特的微质亚型与阿尔茨海默病相关,并与外围免疫反应有关.
• 为科学界创造了有价值的多组织分子数据资源.