人工智能预测正牙治疗中面部变化的发展和准确性:一个范围审查
Jiajun Zhu1, Yuxin Yang2, Hai Ming Wong3
1Stomatology Hospital, School of Stomatology, Zhejiang University School of Medicine, Zhejiang Provincial Clinical Research Center for Oral Diseases, Key Laboratory of Oral Biomedical Research of Zhejiang Province, Cancer Center of Zhejiang University, Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Devices of Zhejiang Province, Hangzhou 310000, China.
Journal of Zhejiang University. Science. B
|November 14, 2023
概括
人工智能 (AI) 在预测正牙软组织变化方面表现出很高的准确性,但证据有限. 下唇和下巴的预测不太可靠,需要进一步的研究.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于正牙治疗计划,用于软组织分析和预测.
- 人工智能的可靠性和准确性在预测正牙后软组织变化的过程中需要进行系统的评估.
研究的目的:
- 概述AI的发展,用于预测在正牙治疗后软组织的变化.
- 在这个领域全面评估基于AI的系统的预测准确性.
主要方法:
- 一个范围审查六个电子数据库 (PubMed,EBSCOhost,科学网,Embase,Cochrane图书馆,Scopus) 截至2023年3月14日.
- 包含关于人工智能的临床研究,以预测正统牙科后软组织变化.
- 使用QUADAS-2和JBI检查清单进行质量评估;用GRADE评估结果的确定性.
主要成果:
- 从2500个选研究中,包括了四项非随机临床试验.
- 低水平的证据表明,人工智能预测的整体准确性很高,下唇和下巴最难预测.
- 使用融合多模式图像的AI模拟的面部形态被认为是相当准确的.
结论:
- 目前的证据表明,尽管有局限性,AI在预测正软组织变化方面具有很高的整体准确性.
- 下唇和下巴对基于AI的预测准确性提出了挑战.
- 在包含的非随机试验中存在重大偏差风险,需要为未来研究设计出精心设计的随机临床试验,采用更大的样本大小.
