通过非静止洪水频率分析减轻传染病风险:基于减少自然灾害战略的马来西亚案例研究
Nur Amalina Mat Jan1, Muhammad Fadhil Marsani2, Loshini Thiruchelvam3
1Department of Physical and Mathematical Science, Faculty of Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Kampar Campus, Perak. amalinaj@utar.edu.my.
使用一般化极端值 (GEV) 分布进行非静止洪水频率分析,在马来西亚溪流数据中确定了非静止模式. 这种方法可以改善洪水风险管理和预防传染病爆发.
科学领域:
- 水文学的水文学
- 环境科学 环境科学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 洪水加剧传染病的传播,需要改善洪水风险管理.
- 忽视水文数据中的非静态模式会导致偏差的洪水量度估计.
- 非静态洪水频率分析对于准确的洪水预测和公共卫生规划至关重要.
研究的目的:
- 为了研究马来西亚溪流数据中的非静止洪水行为.
- 应用泛极值 (GEV) 分布用于洪水频率分析.
- 评估非静止性洪水模式对传染病风险的影响.
主要方法:
- 使用了TL-时刻方法和通用极端值 (GEV) 分布.
- 分析了马来西亚约翰霍尔十个站的年度最大流量数据.
- 估计并验证了两个特定站点的非静止洪水模型.
主要成果:
- 在Kahang和Lenggor站的年度最大流量中检测到非静止行为.
- 两个非静止模型有效地描述了这些站点的洪水数据.
- 鉴定的模型为改善液压结构控制提供了潜力.
结论:
- 非静态洪水频率分析对于可靠的洪水风险评估至关重要.
- 使用这些模型准确预测洪水可能有助于缓解传染病爆发.
- 这项研究为将水文分析与公共卫生战略相结合提供了一个框架.
更多相关视频
10:53Concentration of Virus Particles from Environmental Water and Wastewater Samples Using Skimmed Milk Flocculation and Ultrafiltration
Published on: March 17, 2023
09:08Developing a Salivary Antibody Multiplex Immunoassay to Measure Human Exposure to Environmental Pathogens
Published on: September 12, 2016
相关概念视频
Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment
Applications of GIS: Disaster Management and Emergency Response
Steps in Outbreak Investigation
