医院风险标准化中风死亡率表现的变化,有和没有被动监测中风严重性得分
Amy Y X Yu1,2, Moira K Kapral2,3, Alison L Park2
1Department of Medicine (Neurology), Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Medical care
|November 14, 2023
概括
使用被动监测中风严重度 (PaSSV) 评分调整中风严重度,医院绩效指标显著重新分类. 这种行政数据测量提高了在医院中评估30天中风死亡率的准确性.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 脑卒中医学 脑卒中医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 准确评估医院在中风护理方面的表现需要根据基线中风严重程度进行调整.
- 现有的方法可能无法完全捕捉使用行政数据的严重程度.
研究的目的:
- 评估是否对被动监测中风严重性 (PaSSV) 评分进行调整,改变了中风后医院特定的30天风险标准化死亡率 (RSMR).
主要方法:
- 来自157家安大略省医院 (2014-2019) 的相关行政数据,用于缺血性中风和脑内出血患者.
- 随机效应逻辑回归模型被用于估计RSMR,有或没有PaSSV调整.
- 医院被归类为低,平均或高表现,基于相对于队列原始死亡率的RSMR.
主要成果:
- 包括65,082名患者;原始30天死亡率为14.1%.
- 包括PaSSV重新分类医院的18.5%.
- 发生了显著的转变,在PaSSV调整后,平均表现的医院转移到高或低表现类别.
结论:
- 从行政数据中得出的PaSSV得分显示,在医院绩效比较中风风险调整中风死亡率的有用性.
- 建议在不同的环境中进行外部验证,以确认这些发现.
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