使用可穿戴生物传感器 (手腕天使) 预测野生儿童和青少年的强迫症事件:非随机试点研究分析计划的协议
Kristoffer Vinther Olesen1, Nicole Nadine Lønfeldt2, Sneha Das1
1Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
JMIR research protocols
|November 14, 2023
概括
这项研究探讨了使用可穿戴设备的生理信号来预测强迫症 (OCD) 事件. 目标是实现客观的野外监测,以改善青少年心理健康护理.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 来自可穿戴设备的生理信号提供了对心理状态的客观见解,这对心理健康护理至关重要.
- 可穿戴设备数据有助于在野外监测症状严重程度和治疗进展.
研究的目的:
- 为了评估预测强迫症 (OCD) 事件的可行性,使用手腕戴设备的生理信号.
- 介绍一项研究的分析计划,用于预测现实世界的强迫症事件.
主要方法:
- 18名儿童/青少年 (8-16岁) 参加;9名有强迫症,9名为对照组.
- 参与者在8周内佩戴手腕生物传感器,记录紧急事件.
- 通过参与者内部和跨参与者模型,提取了生理特征,以预测记录的应急事件.
主要成果:
- 参与者包括10名女性和8名男性,年龄在8-16岁之间.
- 大多数强迫症患者有中度至重度的症状.
- 在2021年12月至2022年12月期间收集的数据.
结论:
- 这项研究调查了强迫症事件的现实世界预测,解决了噪音数据和缺乏背景的挑战.
- 这种方法可能会导致在临床环境之外的自动化强迫症检测.
- 自动检测是评估和治疗青少年强迫症的一个有价值的工具.
