EISA-EXPOSOME:一个高度敏感和自主性的暴露性平台,具有增强的源代码碎片/注释
Jingchuan Xue1,2, Jiamin Zhu1,2, Lixin Hu3
1Guangdong Provincial Key Laboratory of Water Quality Improvement and Ecological Restoration for Watersheds, Institute of Environmental and Ecological Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China.
Analytical chemistry
|November 15, 2023
概括
增强的源中碎片/注释 (EISA) 显著改善了在曝光学研究中低水平化学品的检测. 这种技术与EISA-EXPOSOME算法相结合,增强了化学品识别和选能力,超出了传统方法.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
背景情况:
- 暴露性研究面临挑战,因为缺乏敏感的选技术来识别广泛的化学物质.
- 增强源内碎片/注释 (EISA) 是一种技术,旨在改善在非目标代谢学和蛋白质学中的分子识别.
- 针对性MS/MS模式 (TMM) 是一种成熟的化学检测和识别方法.
研究的目的:
- 调查EISA技术的分析性能与用于检测和识别低水平化学品的TMM相比.
- 开发和验证化学注释信息学算法EISA-EXPOSOME,用于可疑化学品的高通量选.
- 评估EISA和EISA-EXPOSOME在改善微量水平的检测和注释覆盖范围方面的能力.
主要方法:
- 在四极飞行时间 (qTOF) 仪器上使用50种农药在不同度 (20,4和0.8ppb) 的混合物进行EISA和TMM的分析性能比较.
- 开发EISA-EXPOSOME算法,使用EISA的MS1光谱对MS/MS库进行前体离子的自动搜索.
- 验证EISA-EXPOSOME管道使用尖的聚合尘埃提取物和尿液样本,并使用修改的T3DB数据库对聚合尘埃样本进行原则验证应用.
主要成果:
- 在所有测试度中,EISA发现的化学物质明显多于TMM,分别在20,4和0.8ppb处识别了1,20和23种额外的化学物质.
- 在0.8ppb时,EISA显示出与TMM相比,前体离子 (30-1154倍) 和碎片 (3-80倍) 的强度要高得多,匹配碎片比率 (MFR) 更高.
- EISA-EXPOSOME算法证明了在微量水平上改进了检测和注释覆盖范围,优于传统方法,并促进了高通量选.
结论:
- 与TMM相比,EISA技术在暴露性研究中为低水平化学物质提供了更高的灵敏度和识别能力.
- EISA-EXPOSOME算法有效地提高了化学品的检测和注释,为高通量选提供了一个强大的工具.
- 这种综合方法通过在微量水平上实现更全面的化学选,大大推进了曝光学研究领域.
更多相关视频
05:50Platform Incubator with Movable XY Stage: A New Platform for Implementing In-Cell Fast Photochemical Oxidation of Proteins
Published on: May 17, 2021
3.3K
09:34Targeted Next-generation Sequencing and Bioinformatics Pipeline to Evaluate Genetic Determinants of Constitutional Disease
Published on: April 4, 2018
33.8K
