在中国老年人中使用康纳-戴维森弹性度量 (CD-RISC) 进行探索性图形分析
Yujie Wang1, Jixiang Xu1, Shitong Yang1
1School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China.
Scientific reports
|November 15, 2023
概括
了解弹性是健康衰老的关键. 这项研究发现,康纳-戴维森弹性度量 (CD-RISC) 在中国老年人中具有两个维度,即预见和自我调整,可以更好地预测自我评估的健康状况.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 健康的衰老需要对弹性有深入的理解.
- 康纳-戴维森弹性度量 (CD-RISC) 是一种广泛使用的弹性度量.
- 文化背景对于解释不同人群中的弹性措施至关重要.
研究的目的:
- 在中国老年人中检查CD-RISC的维度结构.
- 通过探索性图形分析 (EGA) 和确认因素分析 (CFA) 来比较不同维度结构的合适性.
- 评估自我评估健康 (SRH) 上识别的弹性维度的预测价值.
主要方法:
- 在两个大样本 (N=11,493和N=7,662) 上使用探索图形分析 (EGA) 来确定CD-RISC的维度结构.
- 使用确认因素分析 (CFA) 来比较EGA衍生结构与理论模型的合适性.
- 应用通用线性模型来评估弹性维度和SRH之间的关联,控制共变量.
主要成果:
- EGA揭示了25项CD-RISC的二维结构 (预见和自我调整).
- CFA表示,二维模型提供了比理论三维结构更好的匹配.
- 预见和自我调整的两个维度都表明,在老年人中,自我评估健康与保护性关联.
结论:
- 中国老年人的CD-RISC最好通过两个维度来理解:预见和自我调整.
- 对于传统方法来说,EGA提供了一种优越的方法来揭示弹性尺度的结构.
- 这些发现强调了在解释老龄化人口的弹性时考虑文化背景和实际价值的重要性.
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