在2型糖尿病中构建和临床验证糖尿病视网膜病变的基于名录的预测模型
Yonghong Liu1, Zhaoling Zhou2, Zhiyong Wang3
1Department of Ophthalmology, Gansu Provincial Hospital of TCM No. 418 Guazhou Road, Qilihe District, Lanzhou 730050, Gansu, China.
American journal of translational research
|November 16, 2023
概括
这项研究确定了2型糖尿病 (T2DM) 患者糖尿病视网膜病变 (DR) 的关键风险因素,开发了一种精确的诺莫格拉姆预测模型,用于早期检测和管理DR.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 内分泌学 在内分泌学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是2型糖尿病 (T2DM) 患者视力损失的主要原因.
- 确定预测因素和开发对DR的准确风险评估工具对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 在T2DM患者中识别与DR相关的风险因素.
- 构建和验证用于DR风险评估的nomogram预测模型.
主要方法:
- 一组520名T2DM患者接受了囊镜检查.
- 用Lasso回归,随机森林和决策树来进行特征选择.
- 开发并使用C指数,ROC曲线和DCA验证了一个名ogram模型.
主要成果:
- 对于DR的关键预测因素包括年龄,糖尿病外围神经病变 (DPN),血红蛋白A1C (HbA1C),HDL,LDL,NLR,TG,BUN和疾病持续时间.
- 诺米图表显示出高预测准确度,内部C指数为0.937,外部C指数为0.916.
- 校准曲线证实了模型的一致性和可靠性.
结论:
- 一个经过验证的诺莫格拉姆模型有效地预测T2DM患者的DR风险.
- 这种工具可以帮助临床医生识别高风险个体进行有针对性的查和治疗.
