基于SEER数据库开发和验证一种名谱,用于预测患有III-N2阶段肺腺癌的患者的整体存活率
Shengchao Zhang1, Xiangzhi Xiao1, Xuan Qin1
1Department of Thoracic Surgery, Zhongshan Hospital Qingpu Branch, Fudan University, Shanghai, China.
Translational cancer research
|November 16, 2023
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测III-N2期肺腺癌 (LUAD) 患者的整体存活率,确定年龄和治疗等关键预后因素. 该模型有助于对高风险的LUAD患者进行分层,以提供量身定制的护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 第三阶段-N2肺腺癌 (LUAD) 的预后是可变的.
- 目前的TNM分期对这一患者群体缺乏准确性.
- 在SEER数据库提供了广泛的LUAD患者数据.
研究的目的:
- 在III-N2 LUAD阶段确定影响整体生存 (OS) 的预后因素.
- 开发和验证用于预测在III-N2 LUAD阶段的OS的nomogram.
- 促进重症监护或监视的风险分层.
主要方法:
- 利用了1844名III-N2阶段LUAD患者的SEER数据库 (2010-2015年).
- 随机分配患者进入培训 (n=1,290) 和验证 (n=554) 队列.
- 采用考克斯回归用于预后因素识别和名录开发;通过ROC和卡普兰-梅尔分析进行验证.
主要成果:
- 年龄,性别,瘤位置,T阶段和治疗方式显著影响了预后.
- 在训练队列中,Nomogram实现了0.784 (12m),0.762 (36m),0.763 (60m) 的AUC.
- 在验证队列中,Nomogram的AUC为0.707 (12m),0.685 (36m),0.705 (60m);校准和风险分层是有效的.
结论:
- 已经开发了一种用于预测III-N2阶段LUAD存活率和风险分层的验证名录.
- 这个模型可以帮助LUAD患者的临床决策.
- 通过名图识别的高风险患者可能受益于加强监测和护理.
