开放NAU:一个开源平台,用于规范化,分析和可视化癌症非目标代谢学数据.
Qingrong Sun1,2,3, Qingqing Xu1, Majie Wang4
1Department of Pathology and Key Laboratory of Disease Proteomics of Zhejiang Province, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310058, China.
Chinese journal of cancer research = Chung-kuo yen cheng yen chiu
|November 16, 2023
概括
这项研究介绍了openNAU,这是一个开源平台,用于非定向的代谢学数据分析. 它确保了瘤机制研究和代谢标记物发现的可复制结果.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 非向的代谢学对于研究瘤机制和识别代谢标志物至关重要.
- 高通量光谱数据带来了重要的数据分析挑战,从原始数据提取到差异化代谢物识别.
- 不同的分析工具和参数设置在非目标代谢学中产生了不同的结果.
研究的目的:
- 建立一个易于操作的平台,用于非定向的代谢学数据分析.
- 为了获得可重复和可靠的分析结果.
- 解决处理和分析高吞吐量代谢学数据的挑战.
主要方法:
- 开发了使用R语言原始数据的预处理系统.
- 使用LAMP (Linux+Apache+MySQL+PHP) 架构构建了一个云质谱数据分析系统.
- 构建了一个名为openNAU.U的开源分析软件.
主要成果:
- 开放NAU软件是为非目标代谢学数据分析而创建的.
- 该软件包括原始质量数据提取和质量控制,用于识别差异化代谢离子峰值.
- 使用公共数据库建立了一个参考代谢学数据库.
结论:
- 成功建立了一个针对非向代谢学的综合分析系统平台.
- 该平台提供了一个用户友好的界面,用于添加和更新分析流程,简化复杂的分析.
- 开源代码可供下载,促进可访问性和进一步开发.
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