在Hanwoo (Bos taurus coreanae) 奶牛中,使用虫状生物囊传感器预测的准确性提高了

科学领域:

• 动物科学动物科学
• 生殖生物学 生殖生物学
• 农业技术 农业技术

背景情况:

• 在牛群中,视觉性雌激观察的准确性有限 (50% - 60%),阻碍了最佳人工授精 (AI) 时间.
• 精确的雌激素检测对于最大限度地提高人工智能成功率和最大限度地降低畜牧业的生殖成本至关重要.

研究的目的:

• 为了确定一个的生物传感器的准确性,用于预测Hanwoo奶牛的期.
• 分析鼻体温度,身体活动和期周期之间的相关性.
• 与视觉观测相比,评估生物传感器在改善AI结果方面的有效性.

主要方法:

• 使用了125只汉武牛,其中64只在试验组 (乳头生物传感器) 和61只在对照组 (没有生物传感器) 中.
• 每10分钟监测鼻膜温度和身体活动 (3轴加速度计).
• 实施基于性腺激素释放激素 (GnRH) 的固定时间AI协议,基于生物传感器预测 (测试组) 或视觉观察 (对照组) 的AI时间.

主要成果:

• 在试验组中,在AI前13小时内,膜膜温度增加了0.73°C (平均38.95°C).
• 在测试组的AI前21小时内,身体活动显著增加了203个指数 (平均1502.57).
• 与视觉观测相比,生物传感器可以更准确地预测和检测雌激素.

结论:

• 基于信息和通信技术 (ICT) 的鱼状生物传感器对于准确地检测牛的雌激素是非常有效的.
• 这项技术可以通过增加雌性确认率,显著降低农场的生殖成本.
• 生物传感器辅助的卵巢检测为优化人工授精策略提供了视觉观察的优质替代方案.