微观表征,TLC指纹和优化Euphorbia neriifolia (L.) 的总脂质含量,使用响应表面方法

科学领域:

• 植物学 植物学
• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• (Euphorbia neriifolia) 是一种传统的药用植物,具有各种已记录的药理作用.
• 然而,缺乏详细的显微镜研究和其植物化合物的优化提取协议.

研究的目的:

• 使用光和场辐射扫描电子显微镜 (FESEM) 进行EN叶,茎和乳的第一个全面的显微镜分析.
• 使用薄层染色学 (TLC) 对石油提取物进行化学指纹检测.
• 通过响应表面方法 (RSM) 使用超声波辅助提取 (UAE) 和soxhlet提取 (SE) 来优化EN叶的脂质提取.

主要方法:

• 微镜检查叶子,茎和乳粉,使用沙弗兰,快绿和黄.
• 通过TLC对石油提取物进行化学分析.
• 使用UAE和SE优化脂质提取,由RSM分析的溶剂比率,温度和时间等因素.
• 对提取的化合物进行总脂质含量的分析.

主要成果:

• 详细的微观特征 EN 叶子 (囊体,无细胞体,海绵状半球体),茎 (三角体,科伦基马,五边形恒星区域),树和中肋被记录.
• 粉末显微镜检测出所有部位的三体,体容器,纤维,粉粒,晶体和油球.
• 乳的石油提取物最多产生了4%,而叶子提取物显示了6个TLC斑点.
• 阿联和SE方法的收益分别为4.5%和4.9%,在两种提取技术中确定了最佳条件.
• 总脂质含量显示阿联 (0.16%) 和西欧 (0.11%) 之间的差异很小.

结论:

• 这项研究为Euphorbia neriifolia.提供了详细的显微图谱和化学指纹.
• 为脂质建立了优化的提取参数,提高了效率.
• 这些发现对于准确的物种识别,质量控制和检测EN样品中的改至关重要.