有机和传统可可豆的分类使用激光诱导光谱学与化学测量技术相结合
Justice Allotey Pappoe1,2, Olivia Mongson3, Charles Lloyd Yeboah Amuah4,5
1Laser and Fibre Optics Centre, School of Physical Sciences, College of Agriculture and Natural Sciences, University of Cape Coast, Cape Coast, Ghana.
Journal of fluorescence
|November 16, 2023
概括
真正的有机可可豆可以通过激光诱导光 (LIF) 和化学分析来识别. 这种方法可以准确地将有机可可与传统可可区分开来,从而打击全球市场上的食品欺诈行为.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 食品欺诈,包括错误标签和改,是有机可可豆市场的一个重要问题.
- 国际可可市场需要可靠的方法来验证出口前有机可可豆的真实性.
研究的目的:
- 开发和验证可靠的模型,以便快速将可可豆分类为有机或传统.
- 为了研究激光诱导光 (LIF) 与化学测量技术相结合的潜力,用于此分类任务.
主要方法:
- 用445nm激光源对有机和传统可可豆进行了激光诱导光 (LIF) 测量.
- 化学测量技术,包括主要成分分析 (PCA),线性差异分析 (LDA),支持矢量机 (SVM),神经网络 (NN) 和随机森林 (RF),用于数据分析和模型开发.
主要成果:
- 传统的可可豆显示出比有机可可豆更高的光强度.
- 观察到明显的光谱特征和峰值波长转移,使得分化成为可能.
- LDA和NN模型实现了100.0%的分类准确率,而SVM和RF模型达到99.0%的准确率.
结论:
- 结合LIF和化学模型 (LDA或NN) 提供了一种可靠和有效的方法来分类真正的有机可可豆.
- 这种技术对于维护供应链完整性和防止可可行业的欺诈行为至关重要.
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