基于多区域细节深度值的高效伪造指纹分析
M Baskar1, Renuka Devi Rajagopal2, Prasad B V V S3
1Department of Computing Technologies, School of Computing, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chengalpattu, Tamilnadu, India.
PloS one
|November 16, 2023
概括
一个新的多区域细节深度值 (MRMDV) 算法通过以98%的准确度检测假冒来提高指纹安全性. 该方法预先处理图像并分析区域特征,以提供可靠的生物识别身份验证.
科学领域:
- 生物识别和安全
- 图像处理 图像处理
- 法医科学 法医科学 法医科学
背景情况:
- 生物识别对安全系统至关重要,因为指纹具有很高的辨别能力.
- 现有的指纹伪造检测算法往往缺乏最佳性能.
- 需要改进的方法来确保指纹数据的真实性.
研究的目的:
- 介绍一种用于增强指纹伪造检测的新型算法.
- 为了解决以前指纹分析技术的性能缺陷.
- 提高识别伪造指纹的准确性和效率.
主要方法:
- 应用中位数和加博尔波器来降低噪音和提高图像清晰度.
- 将预处理的指纹图像细分成多个区域进行详细分析.
- 提取的区域特征包括山脊末端,分叉,围,点和岛屿.
- 计算的多区域微细深度值 (MRMDV) 基于提取的特征进行伪造评估.
主要成果:
- 该MRMDV算法实现了高伪造指纹检测准确度高达98%.
- 该方法表现出较低的时间复杂性,仅在12秒内完成分析.
- 这种方法有效地利用区域细节深度值来进行强大的伪造检测.
结论:
- 基于MRMDV的算法在伪造指纹检测方面取得了重大进展.
- 该方法为增强生物识别安全提供了可靠和高效的解决方案.
- 该研究强调了区域特征分析在先进生物识别系统中的潜力.
