单极IRT和作者识别测试 (ART)

科学领域:

• 心理测量 心理测量 心理测量
• 教育测量教育的测量
• 心理评估 心理评估

背景情况:

• 项目响应理论 (IRT) 通常用于评估测试中的测量误差.
• 传统的IRT模型假设正常分布的特征和双极结构,使用累积的正常/物流链接函数.
• 单极IRT模型越来越被认为更适合某些人格和精神病理结构.

研究的目的:

• 将单极IRT模型的应用扩展到识别任务的测量,特别是作者识别测试 (ART).
• 研究在单极和双极IRT模型之间进行选择,以量化和解释ART中的测量误差的影响.
• 为了比较来自单极与双极IRT分析的测量误差模式.ART.

主要方法:

• 单极物品响应理论 (IRT) 模型的应用.
• 分析了来自不同版本的作者识别测试 (ART) 的几个示例数据集.
• 单极IRT分析结果与ART之前的双极IRT分析结果的比较.

主要成果:

• 单极和双极IRT建模之间的选择对ART测量误差的量化和解释产生重大影响.
• 与双极IRT分析相反,单极IRT显示,在低水平的隐性印刷物曝光时,ART的测量误差是最小的.
• 在单极IRT框架下,随着隐性打印曝光增加,ART中的测量误差会增加.

结论:

• 单极IRT建模为作者识别测试 (ART) 提供了对测量误差的独特理解,与双极IRT有很大不同.
• 研究结果表明,单极IRT可能更适合于印刷物曝光等结构,其中响应过程与典型的双极特征不同.
• 建议考虑单极IRT对其他构造和措施,如词汇或专业知识,共享类似的响应过程.