根据可信度印象中的暗示突出性,自动衡量面孔和声音
Marc-Lluís Vives1, Candice Frances2, Cristina Baus3
1Institute of Psychology, Leiden University, Leiden, The Netherlands. m.l.vives.moya@fsw.leidenuniv.nl.
Scientific reports
|November 17, 2023
概括
对可信度的第一印象自动整合面部和声音线索. 人们根据这些视听输入的独特性来衡量这些视听输入,而不仅仅是感官道.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 社会心理学 社会心理学
背景情况:
- 人类的第一印象依赖于整合多感官信息,特别是面孔和声音.
- 熟悉的面孔和尖的声音往往会导致积极的,值得信赖的第一印象.
- 在形成可信度判断时,视听集成的机制仍然不完全理解.
研究的目的:
- 调查视听集成在塑造可信度印象中的自动性.
- 确定面部和声音线索在形成这些判断中的相对贡献.
- 探索暗示区别如何影响模式权重.
主要方法:
- 参与者根据面孔和声音来判断可信度,注意力被操纵.
- 实验包括分别和一起呈现脸部和声音.
- 通过分析对面孔与声音的依赖来评估模式权重.
主要成果:
- 视听整合是自动发生的,参与者无法完全忽视一种模式.
- 依靠面孔或声音的依赖因所呈现的线索的独特性而有所不同.
- 注意操纵并没有完全消除无人监督模式的影响.
结论:
- 对可信度的第一印象是通过整合面部和声音信息自动塑造的.
- 面部和声音的权重是动态调整基于暗示突出性和独特性.
- 这项研究阐明了社会感知和判断中感官模式之间的相互作用.
