未来实施人工智能辅助屏幕阅读,以改善乳腺癌的早期检测
Annie Y Ng1, Cary J G Oberije2, Éva Ambrózay3
1Kheiron Medical Technologies, London, UK. annie@kheironmed.com.
Nature medicine
|November 17, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以通过检测更具侵入性的癌症来增强乳腺癌查. 实施人工智能作为额外的阅读器可以改善早期检测,减少不必要的召回.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 在临床乳腺癌查中实施人工智能 (AI) 有有限的前性证据.
- 人工智能有可能提高诊断准确度和早期检测率.
研究的目的:
- 作为乳腺癌查中的额外阅读器,前性地评估商用AI系统的性能和安全性.
- 评估AI对癌症检测率,召回率和积极预测值 (PPV) 的影响.
主要方法:
- 一个商业上可用的AI系统被整合到用于乳腺癌查的标准双重阅读中.
- 在三个阶段进行前性评估:单中心试点,多中心试点和全面实时推广.
- 包括癌症检测,召回率和PPV在内的绩效指标与标准双读相比较.
主要成果:
- 与双重阅读相比,人工智能辅助查检测到每1000例增加0.7-1.6种癌症.
- 这导致召回数量增长很小 (0.16-0.30%) 和不必要的召回 (0-0.23%).
- 积极预测值 (PPV) 增加了0.1-1.9%,增加了4-6%的阅读工作量.
结论:
- 作为一个额外的阅读器,人工智能可以显著改善乳腺癌的早期检测,特别是在侵入性和小型瘤中.
- 人工智能辅助的工作流显示了提高查效率的潜力,患者召回的增加最小.
- 人工智能在乳腺癌查中的未来实施是可行的,对早期诊断有好处.
