基于性别分组,构建基于乳头甲状腺癌中中枢淋巴结转移的诺姆图
Gao-Feng Qi1, Jia-Wei Feng1, Wan-Xiao Wu1
1Department of Thyroid Surgery, The Third Affiliated Hospital of Soochow University, Changzhou First People's Hospital, Changzhou, Jiangsu, China.
概括
这项研究开发了针对乳头甲状腺癌 (PTC) 中枢淋巴结转移的性别特定预测模型. 这些模型准确地预测淋巴结参与,帮助PTC患者个性化手术策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 中枢淋巴结状况对于皮皮性甲状腺癌 (PTC) 的手术规划至关重要.
- 中枢淋巴结转移 (CLNM) 的性别特异性差异需要量身定制的预测模型.
- 了解这些差异可以优化PTC的治疗策略.
研究的目的:
- 在男性和女性PTC患者中开发和验证CLNM的单独预测模型.
- 根据性别确定影响CLNM风险的关键临床变量.
- 在PTC中提供个性化外科决策的工具.
主要方法:
- 1258名经过手术的PTC患者的回顾性分析.
- 使用SPSS软件进行单变量和多变量分析,使用R软件绘制名ograms.
- 包括临床变量,如年龄,BMI,CLT,SCLN,A/T,边际,MC,BRAF,数量,位置和CLNM,按性别分析.
主要成果:
- 对于男性患者,手术前的脑电图包括CLT,边际,数量和大小.
- 女性患者的手术前名谱包括年龄,SCLN,边际,MC,数量和大小.
- 在两个性别的校准曲线和决策曲线分析中观察到很好的一致性,证实了名ogram的可行性.
结论:
- 在PTC中成功建立了用于预测CLNM的性别特异性名录.
- 这些模型强调了男性和女性之间的CLNM预测因子的显著变化.
- 开发的诺姆图可以帮助临床医生制定针对PTC的个性化治疗计划.
