以人工智能为基础的对腿对齐和高骨切除术后的分析显示出高精度和可重现性
Christoph Stotter1,2, Thomas Klestil3,4, Kenneth Chen3,4
1Department for Orthopedics and Traumatology, Landesklinikum Baden-Mödling, 2340, Mödling, Austria. christoph.stotter@moedling.lknoe.at.
概括
这项研究表明,人工智能 (AI) 软件在高骨切除术 (HTO) 之前和之后的长腿放射图 (LLRs) 上准确地分析腿部对齐. 人工智能工具提供可重现的结果,潜在地改善了 varus 错位纠正的临床工作流程.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医学成像分析 医学成像分析
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 高骨切除术 (HTO) 是一种用于纠正膝关节不对齐的外科手术.
- 精确的术前和术后评估腿部对齐对于HTO成功至关重要.
- 长腿放射图 (LLRs) 的手动分析可能耗时,并且受观察者之间的变化影响.
研究的目的:
- 评估基于人工智能 (AI) 的软件的性能,用于自动分析腿部对齐.
- 将人工智能驱动的测量与手动评估LLR的HTO前后进行比较.
- 评估人工智能软件在分析Varus错位校正中的准确性和可重复性.
主要方法:
- 分析了95名患者的LLRs,这些患者接受了中枢开曲线HTO,以治疗静脉位不整.
- 测量结果的比较 (部 - 膝盖 - 脚角,机械轴偏差等) 由人工智能软件和三个人类观察员组成.
- 使用类内相关系数 (ICCs) 评估观察者间和观察者内部可靠性.
主要成果:
- 在所有分析参数 (HKA,MAD,JLCA,MPTA,mLDFA) 上,人工智能软件与手动测量相比没有显著差异.
- 对于所有参数,人工智能和手动测量之间的平均绝对差异小于0.5°.
- 人工智能软件实现了卓越的观察者内部可靠性 (ICC为1.0),表明了高可重现性.
结论:
- 基于人工智能的软件提供准确和可重复的LLRs对Varus不对齐的完全自动化分析.
- 人工智能工具可以有效地支持临床工作流程,评估HTO前后的腿部对齐.
- 人工智能自动分析显示,有潜力提高骨科评估的效率和一致性.
