Reducing Line Loss
Downsampling
Deconvolution
Improving Translational Accuracy
Block Diagram Reduction
Upsampling
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
我们开发了一种新的深度学习 (DL) 模型压缩方法,使用双模型训练和自适应性降级. 这种技术显著减少了模型尺寸和边缘设备的通信开销,同时保持了准确性.
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主要成果:
结论: