使用地理空间轨迹来探索COVID-19流行病如何影响环境属性和公园小径可行性之间的关联
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Updated: Jul 11, 2025

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
Dengkai Huang1, Fang He2, Wenjie Liu3
1School of Architecture and Urban Planning, Shenzhen University, Shenzhen, 518060, China; State Key Laboratory of Subtropical Building and Urban Science, Shenzhen, China; Lab for Optimizing Design of Built Environment, Shenzhen University, Shenzhen, China; Institute of Beautiful China, Shenzhen University, Shenzhen, 518060, China.
随着COVID-19大流行,公园的跑步强度发生了变化,公路网络连接是关键. 公园的特点,如蓝色空间和人口密度,在疫情爆发前后都产生了不同的影响.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 城市规划 城市规划
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 由于COVID-19大流行和社交距离措施影响了公园参观和体育活动.
- 了解公园环境属性如何影响跑步行为变化对于绿色基础设施规划至关重要.
研究的目的:
- 调查公园步道特征,公园特征和COVID-19大流行前后的跑步强度之间的关联.
- 为了揭示公园的环境属性如何影响跑步活动模式,以应对疫情.
主要方法:
- 在深利用了Strava自动跟踪数据的志愿地理信息方法.
- 采用多层回归模型来分析小径网络连接,蓝色空间密度,人口密度和其他公园特征.
主要成果:
- 步道网络连接始终显示出与跑步强度的积极关联.
- 蓝色空间密度与城市公园的跑步强度有积极的相关性,在流行病前,但在流行病后并不显著.
- 人口密度与跑步强度的积极关联在森林公园中持续存在,但在流行病后的城市公园中变得微不足道.
结论:
- 步道网络连接是保持公园运行强度的关键因素.
- 园区规划需要考虑环境特征对体力活动的动态影响,特别是在流行病后的环境中.
- 洞察力支持开发抗流行病的绿色基础设施,以增强体育活动支持.
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