神经学家的人工智能:数字神经元是否梦想着电动绵羊?
Joshua Au Yeung1,2, Yang Yang Wang3, Zeljko Kraljevic4
1CogStack team, Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust, London, UK.
Practical neurology
|November 17, 2023
概括
这本指南帮助神经学家了解医疗保健中的人工智能 (AI). 它阐明了人工智能概念,神经系统疾病中的应用,以及其用于明智临床决策的实际用途.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 神经学 神经学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地在媒体上被讨论,给非技术观众带来混乱.
- 对于临床医生来说,了解人工智能在医疗保健,特别是神经科学中的作用至关重要.
研究的目的:
- 为非技术神经病学家提供一个实用指南,以理解医疗保健AI.
- 在神经疾病治疗中揭开AI概念和应用的神秘性.
主要方法:
- 介绍基本的AI概念,如机器学习和自然语言处理.
- 解释医疗保健中的人工智能应用,并举例说明好处和挑战.
- 讨论人工智能性能测量和监管方面的考虑.
主要成果:
- 人工智能是一种通用技术,在各种医学专业和疾病领域具有广泛的适用性.
- 人工智能工具正在开发,以支持神经系统疾病的临床决策.
- 了解人工智能使神经学家能够批判性地评估其在实践中的使用.
结论:
- 神经学家可以通过了解其基本原则和应用,在临床实践中对人工智能做出明智的决定.
- 人工智能在医疗保健中的实用性,类似于医疗统计,在于其广泛的适用性,而不是利基解决方案.
- 本指南旨在弥合神经病学家在医疗保健中的AI方面的知识差距.
