皮肤癌诊断中的人工智能:一个现实检查
Gabriella Brancaccio1, Anna Balato1, Josep Malvehy2
1Dermatology Unit, University of Campania "Luigi Vanvitelli", Naples, Italy.
The Journal of investigative dermatology
|November 18, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过准确分类图像,在皮肤癌检测方面表现有前途. 最佳的结果来自人工智能与人类专家合作,但现实世界的临床实用性在很大程度上是未知的.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 皮肤癌检测是AI在诊断医学中的一个关键领域.
- 人工智能算法可以高准确地对临床和皮肤镜像进行分类.
- 当前的研究经常在人工,而不是现实世界的临床环境中评估AI.
研究的目的:
- 审查AI在现实世界皮肤癌检测中的优点和局限性.
- 探索人工智能辅助诊断的实际实用性和最佳使用案例.
- 为皮肤科医生,全科医生和消费者广泛实施人工智能的潜在挑战.
主要方法:
- 在皮肤癌检测中对AI应用的文献综述.
- 在人工和现实世界的临床场景中分析AI性能.
- 探索协作的人工智能-人类专家方法的探索.
主要成果:
- 人工智能在皮肤癌的图像分类中表现出高准确度.
- 协作的人工智能-人类专家方法产生最好的诊断结果.
- 人工智能在临床环境中的实际实用性和最佳部署尚未得到充分理解.
结论:
- 人工智能为提高皮肤癌检测准确度提供了巨大的潜力.
- 需要进一步的研究,以了解现实世界的临床实用性和解决实施挑战.
- 人工智能辅助诊断需要仔细考虑其与人类专业知识一起发挥的作用.


