通过有机染料的多通道视觉阵列传感器与智能手机应用程序相结合,识别高温达库白江的真实性
Yanmei Zhu1, Fushuang Xiang1, Yuanyuan Su2
1The Modernization Engineering Technology Research Center of Ethnic Minority Medicine of Hubei Province, School of Pharmaceutical Sciences, South-Central Minzu University, Wuhan 430074, China.
Food chemistry
|November 18, 2023
概括
这项研究介绍了一种快速方法,可以使用视觉传感器和颜色变化来检测假的高温达库白江. 该技术能够准确地识别伪造,保护Baijiu的质量和价值.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 感官科学 感官科学
背景情况:
- 高温达库白江的质量受到低品质产品的改威胁.
- 验证真实性对于保持市场价值和消费者信任至关重要.
研究的目的:
- 开发一种快速可靠的方法,用于识别伪造的高温大曲.
- 使用先进的传感器技术来区分相同香味类型的Baijiu.
主要方法:
- 使用四通道视觉阵列传感器,检测 Zn2+ 与有机染料协调的颜色变化.
- 使用DD-SIMCA模型进行数据分析和伪造检测.
- 用气色谱-质谱法 (GC-MS) 和量子化学计算验证的结果.
主要成果:
- 当与DD-SIMCA模型相结合时,传感器系统在检测伪造时达到97.78%以上的准确性.
- 确定了影响真实性的关键风味成分,如,酸和.
- 一个智能手机应用程序在实时 Baijiu真实性评估中显示了93%的准确性.
结论:
- 开发的视觉传感器阵列为Baijiu身份验证提供了稳定和可重复的方法.
- 这项技术为行业提供了一种有效的工具,用于打击欺诈性造行为.
- 这项研究为Baijiu行业的可访问,快速的质量控制奠定了基础.
