临床机器学习应用在神经学中的概述

科学领域:

• 神经学 神经学
• 人工智能的人工智能
• 临床应用 临床应用

背景情况:

• 机器学习 (ML) 技术正在迅速发展.
• 将ML纳入临床实践为医疗保健专业人员带来了机遇和挑战.
• 了解ML在神经学中的作用对于未来的医疗保健服务至关重要.

研究的目的:

• 在临床神经病学中提供机器学习的全面概述.
• 帮助神经学专业人员在不断变化的机器学习工具领域进行导航.
• 讨论神经学中ML的组织,实施,应用和考虑.

主要方法:

• 这项研究是一种叙事性审查.
• 它详细介绍了ML模型的组织和实施.
• 它根据临床应用对ML工具进行分类,重点关注神经学的例子.

主要成果:

• 机器学习模型以特定的方式组织和实施.
• 基于其在神经学中的临床应用,ML工具被分类为类别.
• 该评论详细介绍了ML在神经学实践中的特定用途.

结论:

• 机器学习的持续进步为临床神经学提供了重大潜力.
• 医疗保健专业人员必须做好准备,以应对ML所带来的机遇和挑战.
• 了解ML的能力,局限性和考虑因素对于其有效的临床整合至关重要.