高分辨率多尺度空气污染系统:建模性能和排放控制策略的评估
Diogo Lopes1, Joana Ferreira2, Sandra Rafael2
1Department of Environment and Planning & CESAM, University of Aveiro, Aveiro, Portugal; Department of Civil & Environmental Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau SAR, China.
Journal of environmental sciences (China)
|November 18, 2023
概括
一个新的空气污染模型准确地预测了城市空气质量模式,揭示了澳门高颗粒物物质暴露率. 国内减排和区域合作是改善空气质量的关键.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 全球人口面临超过世卫组织指导方针的空气污染带来的健康风险.
- 城市地区需要详细的空气质量数据来进行有效的管理.
研究的目的:
- 开发和测试一个高分辨率的多尺度空气污染建模系统.
- 支持城市环境中的空气质量管理和控制措施设计.
主要方法:
- 集成了一套工具来创建一个全面的空气污染建模系统.
- 在高颗粒物物质 (PM) 时期将该系统应用于澳门特别行政区 (SAR).
- 评估模型在重现时间和空间污染模式中的性能.
主要成果:
- 该模型准确地捕获了空气污染模式,但倾向于低估PM度.
- 计算出中国空气质量标准的超标,估计人口对PM的高暴露率.
- 模拟的减排场景表明,国内部门是改善城市空气质量的关键目标.
结论:
- 开发的系统有效地支持城市地区的空气质量管理和政策制定.
- 与邻近地区共同制定污染预防战略对于改善澳门特别行政区的空气质量至关重要.
- 将城市减排措施集中在国内部门,可以显著改善空气质量.
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