动态异质性提高了动态增强型MRI在区分良性和恶性乳腺瘤中的特异性
Yiming Yao1, Fangsheng Mou1, Junfeng Kong1
1Department of Radiology, Chongqing University Three Gorges Hospital, 165 Xincheng Road, Chongqing, Wanzhou 404000, China (Y,Y., F.M., J.K., X.L.).
Academic radiology
|November 18, 2023
概括
动态对比增强MRI (DCE-MRI) 中的动态异质性显著提高了乳腺癌 (BC) 诊断的特异性. 这种对DCE-MRI数据的分析表明异质性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 对于乳腺病变的特征化至关重要.
- 从乳腺癌 (BC) 区分良性乳腺瘤仍然是一个诊断挑战.
- 从DCE-MRI获得的动力参数可能会提高诊断准确度.
研究的目的:
- 评估用于乳腺癌检测的DCE-MRI中动力异质性的诊断性能.
- 确定动力异质性是否提高了乳腺癌诊断的特异性.
- 将动力异质性与其他DCE-MRI参数进行比较,以区分良性与恶性乳腺瘤.
主要方法:
- 在2020年6月至2022年7月期间,对147名患者 (76名BC患者) 的DCE-MRI数据进行了回顾性分析.
- 使用MATLAB和SPM计算六个动力参数,包括异质性.
- 使用t测试,曼 - 惠特尼U,奇平方和费舍尔精确测试进行良性和恶性瘤之间的参数的统计比较,用于预测分析的后勤回归.
主要成果:
- 对所有动力参数 (从0.740到0.988的ICC) 观察者之间发现了良好的一致性.
- 在良性和恶性乳腺瘤之间发现了所有六个动力学参数的显著差异 (p < 0.05).
- 动态异质性显示出高诊断性能 (AUC=0.92),灵敏度为0.895和特异性为0.845,是BC (OR=2.020) 的独立预测因素.
结论:
- 来自DCE-MRI的动态异质性是一种有价值的成像生物标志物.
- 这一参数有效地区分了良性乳腺病变和恶性病变.
- 将动态异质性分析纳入DCE-MRI协议可以提高乳腺癌诊断的特异性.
