一个综合模型,用于在收获前和收获后在玉米中染黄核毒素
Richard O J H Stutt1, Matthew D Castle2,3, Peter Markwell4
1Epidemiology and Modelling Group, Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Downing Street, Cambridge, CB2 3EA, UK. rs481@cam.ac.uk.
NPJ science of food
|November 19, 2023
概括
玉米中阿弗拉托克辛的污染对健康构成重大风险. 这项研究引入了一种新的模型,用于预测和管理整个供应链中的 aflatoxin风险,从农场到加工.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品安全 食品安全
- 菌类学 菌类学是指菌类学.
背景情况:
- 玉米中Aspergillus flavus的亚拉托克辛污染是影响人类和牲畜健康的关键食品安全问题.
- 现有的风险模型主要关注收获前的条件,忽视收获后的污染,特别是在储存限制的地区.
研究的目的:
- 开发和验证一个综合的,气象驱动的流行病学模型,用于预测非洲毒素污染.
- 覆盖整个玉米供应链,从种植到交付,包括收获后阶段.
主要方法:
- 利用近似贝叶斯计算对模型进行参数化,使用六年的每月时间序列数据对亚毒素水平.
- 整合了印度中南部一家玉米加工厂的多个采购地区的每日运输数据.
主要成果:
- 参数化模型准确地复制了适配和验证数据集的历史性亚拉托克辛数据配置文件,规模和变异.
- 该模型成功地说明了阿斯伯吉卢斯黄生长的动态和在收获前和收获后的阶段产生的亚拉托克辛.
结论:
- 综合模型提供了一个强大的工具,用于理解和预测非洲毒素污染动态.
- 该模型可以为采购策略的决策提供信息,并评估干预措施,以减轻食品供应链中的偏毒素风险.
更多相关视频
09:21Inhibition of Aspergillus flavus Growth and Aflatoxin Production in Transgenic Maize Expressing the α-amylase Inhibitor from Lablab purpureus L.
Published on: February 15, 2019
10.6K
10:24Author Spotlight: Quantification of Aflatoxins and Phytoalexins in Peanut Seeds to Identify Genetic Resistance Against Aspergillus
Published on: April 19, 2024
1.2K
