基于DCNN的缺陷的语义细分及其对SLM Ti-6Al-4V合金疲劳寿命预测的应用

Jinchao Pan1, Dianyin Hu2,3,4, Liucheng Zhou5

  • 1School of Energy and Power Engineering, Beihang University, Beijing 100191, People's Republic of China.

概括

一种新的语义细分方法可以准确地识别3D打印合金 (SLM Ti-6Al-4V) 的缺陷. 这种缺陷表征可以改善材料疲劳寿命的预测,这对结构完整性至关重要.