分析质瘤患者功能性MRI数据的最佳方法
Ki Yun Park1, Joshua S Shimony2, Satrajit Chakrabarty3
1Department of Neurological Surgery, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO 63110, USA; Medical Scientist Training Program, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA; Division of Neurotechnology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO 63110, USA.
Journal of neuroscience methods
|November 19, 2023
概括
使用静止状态fMRI (rs-fMRI) 分析质瘤患者的大脑功能组织需要仔细选择方法. 非线性注册和功能衍生分片方案改善了患者和对照之间的差异化.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 医学物理 医学物理
背景情况:
- 休息状态fMRI (rs-fMRI) 对于理解质瘤患者大脑功能组织的改变至关重要.
- 现有的文献缺乏对不同rs-fMRI预处理和分析技术的系统比较.
- 这种变化可能会影响有关质瘤对大脑网络影响的研究结果的可靠性.
研究的目的:
- 系统地比较替代分析方法对质瘤患者的rs-fMRI研究的影响.
- 通过使用 rs-fMRI 数据,确定最优的方法来区分质瘤患者与健康对照.
- 为在质瘤神经成像研究中的技术优化提供指导.
主要方法:
- 进行了一项文献调查,以确定常见的rs-fMRI分析方法.
- 系统地比较图谱注册 (同源与非线性),分片方案 (解剖与功能) 和图形理论措施.
- 分析了来自59名质瘤患者和163名年龄匹配的健康对照的rs-fMRI数据.
主要成果:
- 与亲属注册相比,非线性注册增强了结构调整和功能连接措施.
- 功能衍生的分片方案在质瘤患者和对照人群之间比解剖学衍生的方案产生了更大的对比.
- 图形理论测量表明,对分片颗粒度,图形和图形密度有显著的敏感性.
结论:
- 质瘤诱导的功能连接体变化的评估高度依赖于所选择的分析方法.
- 推非线性注册和功能衍生分片,以提高质瘤rs-fMRI研究的灵敏度.
- 这项研究为优化神经瘤学中的rs-fMRI分析提供了技术框架.
