探索基于人工智能的临床决策支持系统在初级保健中用于皮肤黑色素瘤检测的可行性 - 混合方法研究
Jonatan Helenason1, Christoffer Ekström1, Magnus Falk2
1AI Medical Technology, Stockholm, Sweden.
Scandinavian journal of primary health care
|November 20, 2023
概括
人工智能 (AI) 临床决策支持系统 (CDSS) 显示出改善初级保健中的皮肤黑色素瘤检测的希望. 信任和经过验证的诊断准确性是医生采用人工智能工具的关键.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 人工智能的人工智能
- 初级医疗保健医学 一级医疗保健医学
背景情况:
- 皮肤黑色素瘤检测在初级保健中至关重要.
- 人工智能 (AI) 临床决策支持系统 (CDSS) 正在诊断领域出现.
- 需要研究AI-CDSS在初级保健中检测黑色素瘤的可行性.
研究的目的:
- 评估基于AI的CDSS在初级保健中用于皮肤黑色素瘤检测的可行性.
- 评估人工智能支持对医生诊断准确性的影响.
- 了解初级保健医生对AI-CDSS的信任和可用性认知.
主要方法:
- 使用AI-CDSS模拟对15名初级保健医生 (PCP) 进行定性采访.
- 与25名PCP进行定量阅读器研究,评估带有和没有AI的皮肤镜像.
- 系统可用性量表 (SUS) 对AI-CDSS可用性的评估.
主要成果:
- 医生对AI-CDSS的信任至关重要,受到诊断准确性的证据的影响.
- 人工智能决策支持显著提高了图像解释中的诊断准确性.
- 人工智能CDSS表现出"良好的"可用性,平均SUS得分为84.8.8.
结论:
- 基于人工智能的CDSS有可能在未来的初级保健中用于皮肤黑色素瘤诊断.
- 通过证明准确性和可用性来建立用户信任对于人工智能采用至关重要.
- 需要进一步的证据来支持AI-CDSS对临床医生的可信度.
