基于Ag@Au核心的纳米粒子表面增强的拉曼散射与化学测量相结合,用于快速确定鱼类中的氨基醇残留物
Zhiwei Yang1, Afang Zhu2, Selorm Yao-Say Solomon Adade1
1College of Ocean Food and Biological Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, PR China.
Food chemistry
|November 20, 2023
概括
一种新方法可以快速检测鱼类中的抗生素残留物. 使用银和金纳米颗粒的表面增强拉曼散射 (SERS) 提供了一种在鱼中发现氨基醇 (CAP) 的敏感方法,保护健康和生态系统.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 在水产养殖中滥用抗生素导致耐药细菌,威胁生态系统和人类健康.
- 准确检测鱼类中的抗生素残留物对于食品安全和环境保护至关重要.
研究的目的:
- 开发一种快速,简单和灵敏的方法,用于检测氨基醇 (CAP) 在鱼中的残留物.
- 为了利用表面增强的拉曼散射 (SERS) 与化学测量算法相结合,提高检测能力.
主要方法:
- 制造银和黄金核心外纳米粒子 (Ag@Au CSNPs) 作为SERS纳米传感器.
- 应用SERS用于信号放大,增强因子为2.67 × 106.
- 使用变量组合人口分析-部分最小方形 (VCPA-PLS) 模型与标准正常变量转换进行数据分析.
主要成果:
- 开发的SERS方法在鱼中实现了1 × 10-5 μg/mL的低检测极限.
- VCPA-PLS模型在CAP检测方面表现出色的预测性能.
- Ag@Au CSNPs提供了显著的信号放大,使敏感检测成为可能.
结论:
- 通过使用Ag@Au CSNP和VCPA-PLS,成功地建立了一个基于SERS的强大技术,用于在鱼中快速检测CAP.
- 这种方法为监测鱼类中的抗生素残留物提供了一个有希望的解决方案,有助于食品安全和环境健康.
- 该研究强调了SERS与化学测量相结合的潜力,用于对食品矩阵中的污染物进行敏感和高效的分析.
