在急性使用后使用大麻的个体中预测驾驶表现的变化,基于自我报告的驾驶准备度
Ryan Miller1, Timothy Brown2, Rose Schmitt2
1Grinnell College, 1115 8(th) Avenue, Grinnell, IA 50112, USA.
Accident; analysis and prevention
|November 20, 2023
概括
吸食大麻的人可以在某种程度上自我评估他们的驾驶能力,但自我报告的驾驶准备 (RTD) 并不能完全预测性能变化. 过去的驾驶经验影响了补偿行为,突出了针对性公共卫生信息的必要性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 心理学 心理学 心理学
- 交通安全 交通安全
背景情况:
- 评估大麻对驾驶的影响是复杂的.
- 了解大麻使用后驾驶能力的自我评估对于公共安全至关重要.
研究的目的:
- 调查大麻使用后自报告的驾驶准备 (RTD) 和以前的驾驶经验 (PE) 是否预测驾驶表现.
- 为了比较RTD与Delta-9-THC水平在驾驶性能上的预测能力.
主要方法:
- 30名常规大麻使用者完成了大麻后的模拟驱动器.
- 记录了自我报告的RTD (是/否) 和PE (在使用2小时内开车).
- 驾驶性能指标 (横向位置,速度,车道偏离) 用混合效应回归分析.
主要成果:
- RTD-no预测横向位置的标准偏差增加 (SDLP).
- RTD-yes与PE-yes与平均速度的增加有关.
- 基于RTD的模型显示,对驱动结果的预测准确性高于Delta-9-THC水平.
结论:
- 自我报告的驾驶准备程度提供了一些关于损伤的见解,但并没有完全捕捉到性能下降的情况.
- 补偿性驾驶行为 (例如,减速) 根据RTD和大麻使用后的驾驶经验而异.
- 调查结果为针对大麻和驾驶安全的针对性公共卫生活动提供信息.
