为非心脏手术患者开发和验证妄预测模型
Julian Rössler1, Karan Shah2, Sara Medellin1
1Department of Outcomes Research, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
Journal of clinical anesthesia
|November 20, 2023
概括
在非心脏外科手术患者中预测术后痴呆症至关重要. 简单的静态模型使用手术前和手术期间的数据以及动态模型,表明基线因素是关键.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 手术结果研究研究.
- 老年医学 老年医学
背景情况:
- 手术后妄 (POD) 显著增加了发病率和死亡率.
- 在手术患者群体中,POD的发病率差异很大.
- 准确预测POD对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 在非心脏手术患者中开发和验证POD的预测模型.
- 确定POD的主要诱导和诱发因素.
- 为了比较静态和动态 Delirium 预测模型的性能.
主要方法:
- 这是一项回顾性研究,利用了大量的培训 (51,677名患者) 和验证 (14,438名患者) 数据集.
- 开发和验证两个静态模型 (随机生存森林,Cox比例危险) 和一个使用地标的动态模型.
- 模型使用了手术前,手术内和/或手术后的变量.
主要成果:
- 静态随机森林模型实现了0.86的c-统计值 (95% CI:0.84,0.87) 结合了手术前和手术后的变量.
- 与随机森林相比,考克斯模型显示了与随机森林相比,具有改进的校准的类似歧视.
- 综合所有数据的动态模型的c指数为0.84 (95%CI:0.83,0.85).
结论:
- 使用手术前和手术内变量进行的静态预测模型与动态模型相比较.
- 基线倾向性因素似乎比手术内或术后变量对POD发展有更大的影响.
- 未来的研究应该专注于改善术后数据采集,以提高妄想的预测.
