在对照组和双边和单边病理的患者中使用双边数据需要加强审查

科学领域:

• 人类研究方法的方法学.
• 生物医学统计 生物医学统计
• 临床试验的设计

背景情况:

• 人类研究经常收集双边数据,因为身体对称性,导致统计学假设的独立性或完美的相关性.
• 当前分析双边数据的做法,无论是对称条件还是单边病理比较,往往依赖于有缺陷的统计假设.
• 这些假设可能会带来偏见,并在生物医学和临床研究中得出错误的结论.

研究的目的:

• 探索分析同一参与者的多项措施的统计考虑.
• 为研究中适当使用双边非时间数据提供建议.
• 解决在双边措施中假设统计独立性或依赖性的悖论.

主要方法:

• 这一观点回顾了关于双边措施的统计依赖性的现有文献.
• 它讨论了影响双边数据相关性的固有个体因素.
• 一个关于腿骨动力学数据集的示例被用来说明统计考虑.

主要成果:

• 个人内部的双边测量通常在统计学上依赖于年龄,性别和身体活动等固有因素.
• 假设统计独立性 (双边病理) 或完美相关性 (单边病理比较器) 可能会导致重大错误.
• 很少有研究充分探讨或解决了双边措施的统计依赖.

结论:

• 研究人员必须谨慎使用来自同一参与者的多项措施.
• 当双边措施不独立时,应采用适当的统计方法,例如通用估计方程.
• 在单边病理学中使用逆侧肢作为比较器时,需要有力的证据来确认缺乏病理影响.