美国囊甲状腺新生体风险分层系统
Jianming Li1, Chao Li1, XiaoHui Zhou1
1From the Department of Interventional Ultrasound, Fifth Medical Center of Chinese PLA General Hospital, 28 Fuxing Road, Beijing 100853, China (J.L., J.Y., P.L.); Department of Ultrasound, The First Affiliated Hospital of Henan University of CM, Henan, China (C.L.); Department of Ultrasound Diagnostics, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Hunan, China (X.Z.); Department of Ultrasound, Peking University Third Hospital, Beijing, China (J.H.); Department of Ultrasound, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing, China (P.Y.); Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China (Y.C.); Department of Ultrasound, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China (H.Z.); Department of Otolaryngology-Head & Neck Surgery, The Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University, Guangxi, China (R.H.); Department of Ultrasound, Traditional Chinese Medical Hospital of Xinjiang, Xinjiang, China (Y.M.); Department of Pathology, First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing, China (X.G.); and Department of Pathology, Affiliated Hospital of Hebei Engineering University, Hebei, China (Y.Z.).
一个新的超声波风险分层系统 (F-TI-RADS) 能够有效地区分卵泡甲状腺瘤与卵泡甲状腺癌. 这种新的系统显示了比现有的方法更好的性能,用于手术前评估卵泡甲状腺新生瘤.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 卵泡甲状腺新生体的手术前评估与目前针对乳头甲状腺新生体设计的超声波风险分层系统 (RSSs) 提出了挑战.
- 在手术前区分卵泡甲状腺瘤 (FTA) 和卵泡甲状腺癌 (FTC) 对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的超声波 (美国) 基于特征的RSS,用于在活检证明的卵泡瘤中区分FTA和FTC.
- 为了比较新的RSS与现有系统的性能.
主要方法:
- 追溯性多中心研究,涉及成年患有卵泡甲状腺新生病的患者.
- 基于使用后勤回归的定性美国特征的预测模型和RSS (F-TI-RADS) 的开发.
- 在一个验证数据集中,F-TI-RADS与ACR TI-RADS,K-TI-RADS和C-TI-RADS的比较,使用接收器运行特征曲线 (AUC) 下的面积.
主要成果:
- 在区分FTA与FTC方面,F-TI-RADS表现出优异的性能,AUC为0.81.
- 在验证数据集中,F-TI-RADS的表现优于ACR TI-RADS (AUC,0.74),K-TI-RADS (AUC,0.69) 和C-TI-RADS (AUC,0.68). 在验证数据集中,F-TI-RADS的表现优于ACR TI-RADS (AUC,0.74),K-TI-RADS (AUC,0.69),以及C-TI-RADS (AUC,0.68) 的表现.
- 在性能比较中观察到统计显著性 (P <0.05对所有比较).
结论:
- 与现有的RSS相比,开发的F-TI-RADS是区分卵泡甲状腺癌和卵泡甲状腺瘤的更有效工具.
- 这种新系统有可能改善卵泡甲状腺瘤的手术前风险分层.


