在复杂的内血管大动脉修复后的萨尔科佩尼亚和不良结果之间的关联
Britt W Warmerdam1, Carla S van Rijswijk2, Anneke Droop3
1Department of Surgery, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.
The Journal of cardiovascular surgery
|November 21, 2023
概括
骨肌肉指数 (SMI) 最好预测复杂的内血管大动脉修复 (EVAR) 后的死亡风险. 将肉类的评估与身体表现相结合,可以确定患有复杂EVAR的高风险患者.
科学领域:
- 血管外科 血管外科
- 老年病的医生 老年病的医生
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 萨科佩尼亚是复杂的内血管大动脉修复 (EVAR) 后不良结果的已知预测因素.
- 在这种患者群体中,对评估萨科佩尼亚的最佳方法没有共识.
- 这项研究评估了三种计算机断层扫描 (CT) 衍生的肉症参数.
研究的目的:
- 为了比较CT评估的三种萨尔科佩尼亚参数与复杂EVAR后不良结果的关联.
- 为了确定哪个参数,Psoas肌肉指数 (PMI),骨肌肉指数 (SMI) 或瘦肌肉区域 (LPMA) 是最能预测死亡率的.
- 调查严重的肉症和联合体能对结果的影响.
主要方法:
- 对101名接受复杂EVAR的患者进行了回顾性队列研究.
- 使用CT扫描来测量PMI,SMI和LPMA.
- 参数被分析为连续变量,并使用已确定的切断值来诊断萨科佩尼亚.
主要成果:
- 较高的连续PMI,SMI和LPMA与所有死因死亡风险降低有关.
- 使用PMI和LPMA截止值诊断的肉症诊断没有显著预测生存率.
- 由SMI诊断的肉类症与增加的死亡风险有显著的关联.
- 严重的sarcopenia和sarcopenia与低身体能力相结合,进一步增加了死亡风险.
结论:
- 在复杂的EVAR患者中,SMI与死亡率的关联比PMI和LPMA更强.
- 将身体表现测量与肉症评估相结合,可以更好地识别高风险个体.
- 需要进一步的研究来确定PMI和LPMA的复杂的EVAR特定切断值.
