通过signR 2.0将突变特征暴露与癌症临床数据联系起来

Rodrigo D Drummond1, Alexandre Defelicibus1, Mathilde Meyenberg2

  • 1Laboratory of Computational Biology and Bioinformatics, CIPE/A.C.Camargo Cancer Center, São Paulo, São Paulo, 01508-010, Brazil.

BMC bioinformatics
|November 22, 2023
PubMed
概括

该软件提供了一个用户友好的贝叶斯方法来分析癌症突变特征及其临床相关性. 这个开源的R包通过提高性能和数据集成能力来增强以前的分析.