在小鼠中对有害行为进行可复制和完全自动化的测试
Christopher Dedek1, Mehdi A Azadgoleh2, Steven A Prescott3
1Neurosciences and Mental Health, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON M5G 0A4, Canada; Institute of Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G9, Canada.
Cell reports methods
|November 22, 2023
概括
这项研究介绍了RAMalgo,这是一种自动化和标准化动物疼痛测试的设备,使用计算机控制的刺激和精确的测量. 这一创新提高了临床前疼痛研究的可靠性和效率.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 动物行为 动物行为
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 动物疼痛评估传统上依赖于手动有害刺激和视觉观察,限制可重现性和吞吐量.
- 目前用于量化疼痛敏感度的方法,如值刺激强度和响应延迟,容易出现人为错误和变化.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于动物标准化和自动化临床前疼痛测试的新型设备.
- 提高疼痛评估的可重现性,全面性和吞吐量,使用多式调节刺激和精确的响应测量.
主要方法:
- 一个计算机控制的设备,RAMalgo (可重现的自动化多模式算法),被开发用于自动化准,刺激和响应测量.
- 该设备提供光遗传学 (蓝光),热 (红外光) 和机械刺激,并具有精确的控制.
- 使用红光反射率以毫秒的精度测量了爪的退出,并通过次级视频捕捉了自发的行为.
主要成果:
- 持续的刺激提供对于解决刺激依赖的变异和使持续刺激进行测试至关重要.
- 与手动方法相比,自动化系统证明了更好的标准化和吞吐量.
- 机器学习被用来自动化整个疼痛测试过程.
结论:
- RAMalgo显著提高了临床前疼痛测试的标准化,全面性和吞吐量.
- 该设备提供了对动物疼痛反应的精确,可重复和自动评估.
- 这项技术有助于更可靠,更有效地研究疼痛机制和治疗干预措施.
