血细胞差异计数分离化建模用于预测向急诊室报告的成年人的生存率:一项回顾性队列研究
Riccardo Mario Fumagalli1,2, Marco Chiarelli3, Massimo Cazzaniga1
1Dipartimento Emergenza Accettazione, Pronto Soccorso, Ospedale Alessandro Manzoni, Lecco, LC, Italy.
BMJ open
|November 22, 2023
概括
基线血细胞差异计数 (BCDC) 有效预测急诊室患者的生存率. 量身定制的BCDC分析显示,比基准方法 (AUROC 0.74) 准确度更高 (AUROC 0.79),用于评估患者的治疗结果.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 临床医学 临床医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 急诊室 (ER) 经常遇到患有急性病症的患者,需要快速预后.
- 血细胞差异计数 (BCDC) 在急诊室提供了一个易于获得但尚未探索的预后信息来源.
研究的目的:
- 评估基线血细胞差异计数 (BCDC) 在成人急诊室患者的生存预测能力.
- 为了比较两种不同的方法来对BCDC数据进行分辨:基准和定制方法.
主要方法:
- 一项追溯的队列研究,包括11052名意大利北部急诊室的成年患者.
- 自动化BCDC分析包括血红蛋白,MCV,RDW,PDW,PCT和各种血细胞计数.
- 区分使用基准 (实验室参考值) 和量身定制 (最大选择的等级统计,最佳等级HR) 截止值.
- 考克斯多变量回归和ROC曲线分析被用来评估生存预测.
主要成果:
- 高龄 (>73岁),住院和在SARS-CoV2激增期间的ER入院与死亡率增加有关.
- 量身定制的BCDC模型,包括单细胞计数和PCT,实现了0.79.7的ROC曲线 (AUROC) 下更高的面积.
- 基准BCDC模型,包括基和血小板计数,产生了0.74.7的AUROC.
结论:
- 离散的基线BCDC为急诊室患者提供了显著的预后价值.
- 量身定制的分密化方法提高了与标准基准截止值相比,BCDC对患者生存的预测准确度.
