单颗粒ICP-MS数据处理中的关键参数的批判性评估,以正确确定复杂的环境和生物矩阵中的纳米粒子
Armando Sánchez-Cachero1, María Jiménez-Moreno1, Nuria Rodríguez Fariñas1
1Department of Analytical Chemistry and Food Technology, Environmental Sciences Institute (ICAM), University of Castilla-La Mancha, Avda. Carlos III s/n, 45071, Toledo, Spain.
优化单颗粒感应合等离子体质谱法 (SP-ICP-MS) 是至关重要的. 这项研究使用纳米粒子 (PtNPs) 优化了参数,改善了用于准确纳米粒子分析的信号分辨率.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 纳米技术纳米技术
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 单粒子感应合等离子体质谱法 (SP-ICP-MS) 需要优化参数来准确量化纳米粒子.
- 对关键的SP-ICP-MS参数进行协调是可靠的纳米粒子表征的必要条件.
研究的目的:
- 以纳米粒子 (PtNPs) 为模型,优化SP-ICP-MS的关键参数.
- 评估和改进数据处理算法,以提高信号区分.
- 证明该方法在环境和生物矩阵中的适用性.
主要方法:
- 优化停留时间和数据点用于SP-ICP-MS获取.
- 评估四种不同的数据处理算法,包括解卷方法.
- 运输效率计算方法的评估,使用具有良好特征的 PtNP.
- 在水样和细胞培养基中分析纳米颗粒.
主要成果:
- 数据处理的解卷方法,5毫秒的停留时间和40,000个数据点产生了最佳结果.
- 纳米粒子事件和离子背景之间的准确区分可以达到100 ng L-1 (30 nm PtNPs) 和750 ng L-1 (50 nm PtNPs).
- 优化的方法证明了它适合在复杂的环境和生物矩阵中对PtNP进行表征.
结论:
- 开发的SP-ICP-MS方法提供了可靠的纳米颗粒的特征.
- 优化的参数和数据处理增强了来自离子背景的纳米粒子信号的区分.
- 该方法适用于在现实环境和生物样本中分析纳米粒子.
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