评估一种在国家提供者标识符数据中识别助产士的方法
Jennifer Vanderlaan1, Karen Jefferson2
1University of Nevada Las Vegas School of Nursing, 4505 S. Maryland Parkway, Box 453018, Las Vegas, NV, 89154-3018, USA. jennifer.vanderlaan@unlv.edu.
一个新的重编码策略准确地使用国家提供者标识符数据计算高级实践助产士. 这种方法改进了现有的分类类别,用于精确的国家助产士劳动力评估.
科学领域:
- 医疗保健工作人员分析
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 国家提供者标识符 (NPI) 数据低于助产士.
- 现有的NPI分类类别可能会导致低估.
- 准确的助产士计数对于劳动力规划至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个重新编码策略,以便在NPI数据集中准确地计算高级实践助产士.
- 将重新编码策略的准确性与现有的NPI分类学类别进行比较.
主要方法:
- 使用NPPES数据传播文件 (2021年11月) 开发了一个重新编码策略.
- 该战略根据"证书"领域的教育和认证确定了助产士.
- 验证使用了2022年8月的NPPES文件和美国助产士认证委员会数据作为黄金标准.
主要成果:
- 重编码策略显著提高了先进实践助产士计数的准确性和精度.
- 重编码方法的表现优于使用NPI高级实践分类类别.
结论:
- 记录NPPES数据传播文件提供了一个更准确和精确的方法来计算高级实践助产士.
- 这种经过验证的重编码策略是研究助产士劳动力研究的研究人员的一个有价值的工具.
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