使用基于纹理的细分技术通过交互式MATLAB应用程序对胎儿超声图像的解剖结构表征
Saulo Molina-Giraldo1,2,3, Natalia Torres-Valencia1,2, Cristian Torres-Valencia4
1Section of Fetal Therapy and Fetal Surgery Unit, Division of Maternal Fetal Medicine, Department of Obstetrics and Gynecology Hospital de San José, Department of Obstetrics and Gynecology, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS, Bogotá, Colombia.
Journal of clinical ultrasound : JCU
|November 23, 2023
概括
这项研究使用MATLAB软件分析胎儿超声图像,成功地根据其独特的纹理特征区分了各种解剖结构. 图像细分技术准确地区分了类似和不同的生物组织.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算解剖学的计算解剖学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 胎儿超声波成像对于产前诊断至关重要.
- 准确识别解剖结构对于评估胎儿发育至关重要.
- 定量纹理分析可以提高诊断能力.
研究的目的:
- 用图像分割来描述胎儿解剖结构中的纹理.
- 为此分析开发和应用一个基于 MATLAB 的应用程序.
- 评估数值纹理描述器在区分胎儿结构中的有效性.
主要方法:
- 进行了一项前性描述性观察性研究.
- 使用自定义的MATLAB应用程序分析了胎儿2D超声波图像.
- 用于细分和表征,应用了23个数值纹理描述符.
主要成果:
- 在40张胎儿超声波图像中,有54个结构的特征.
- 纹理描述器成功地区分了已知的独特结构.
- 类似的结构被正确地确定为非明显的结构,得到统计学意义的支持.
结论:
- 通过数值描述器进行纹理特征化,可以在超声波图像中准确地区分胎儿的解剖结构.
- 这种方法提供了一种定量方法来增强胎儿成像分析.
- 开发的 MATLAB 应用程序为纹理分析提供了一个强大的工具.


