在关节整形研究中利用美国大型数据:对趋势和热点的生物测量分析

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 图书统计学 图书统计学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 数字信息的可访问性扩大了整形外科手术.
• 大型数据库越来越多地用于回顾性研究.
• 越来越多的兴趣需要对大数据库研究进行分析.

研究的目的:

• 识别大数据库研究趋势.
• 预测这个领域的未来研究热点.
• 分析大数据库在骨科中使用的演变.

主要方法:

• 对1982-2022年出版物的图书统计分析.
• 利用科学网络核心数据收集数据.
• 员工使用VOSviewer和Bibliometrix进行趋势识别.

主要成果:

• 确定了811个与主要数据库相关的文章.
• 美国是主要的捐助国.
• 克利夫兰诊所和哈佛大学是关键的机构;蒙特MA是一个非常有影响力的作者.

结论:

• 大数据库研究显示,自2011年以来,持续上升趋势.
• 美国机构和作者主导贡献.
• 确定了未来热点发展的当前和新兴趋势.